环境
LubanCat4 RK3588S
ubuntu22.04 LTS
Python3.10
相关来源链接:
[野火]嵌入式AI应用开发实战指南—基于LubanCat-RK系列板卡 文档](https://doc.embedfire.com/linux/rk356x/Ai/zh/latest/lubancat_ai/env/toolkit_lite2.html#id2)
happyme531/MeloTTS-RKNN2 · HF Mirror
在RK3588上运行MeloTTS文字转语音模型!
- 推理速度(RK3588): 约5倍速
- 内存占用(RK3588): 约0.2GB
使用方法
克隆或者下载此仓库到瑞芯微SoC的系统上.
安装依赖
bash
pip install -r requirements.txt
pip install rknn-toolkit-lite2- 运行
bash
python melotts_rknn.py -s "你想要生成的文本"已知问题
- 和原项目一样,Encoder部分并没有使用NPU加速,但是耗时不大,应该不会对推理速度有太大影响。
